hbase 在線升級SEARCH AGGREGATION
回答:安裝 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟： 步驟 1：安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境（JRE）或 Java 開發工具包（JDK）。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK： 對于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...
wizChen
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問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統，最經典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的，可以調度大量機器，還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了，優勢也就來了。
李世贊
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...應用場景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延遲，可以滿足在線的需求。引入MOB，可以存儲10M左右的對象，完全適應了對象存儲。另外由于自身的并發能力、存儲能力，可以說是具有最為競爭力的引擎 HBase概述 HBase是一個分布式存...
... 上線open失敗等。這里介紹兩個工具，?工具一: hbase hbck 在線修復完整性修復元數據信息，?工具二：OfflineMetaRepair 離線重建 hbase:meta 元數據表。 在線hbck修復：?前提：HDFS fsck 確保 hbase跟目錄下文件沒有損壞丟失，如果有，則...
...。然后我們就有了以下解決思路，離線同步的資源可以和在線資源隔離，利用離線大池子可以削峰填谷；Exporter的worker是無狀態的，如果把所有邏輯都放在Exporter，那么升級、擴容會簡單快速。然后就產生了HExporter2.0。 HExporter2.0...
...效性，而越來越多的應用希望能提供更加實時的計算。 在線廣告投放、實時交通狀況分析等場景下，1小時前的數據已經降低了分析的可用性，更多的期望是分鐘級別甚至秒級的實時性。比如為駕駛員提供道路信息的系統，如果...
...效性，而越來越多的應用希望能提供更加實時的計算。 在線廣告投放、實時交通狀況分析等場景下，1小時前的數據已經降低了分析的可用性，更多的期望是分鐘級別甚至秒級的實時性。比如為駕駛員提供道路信息的系統，如果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
